Co musisz wiedzieć?

• Adrian Kosowski wraz z Zuzanną Stamirowską stworzyli startup PathWay
• 1 października o 17:00 czasu polskiego w USA zaprezentowano „nowy paradygmat Sztucznej Inteligencji”, „posttransformatorową AI”
• Rozwiązali najważniejszy problem współczesnej AI - problem generalizacji

Adrian Kosowski został w wieku 23 lat jednym z najmłodszych profesorów na Ziemi. W wieku 21 lat został jednym z najmłodszych w historii nauki doktorów. Studia zaczął w wieku 13 lat. Szkołę podstawową w wieku 7 lat, od 4 klasy. Dziś jest jednocześnie matematykiem, fizykiem oraz informatykiem.

Stworzył wraz z Zuzanną Stamirowską startup PathWay wart dziś dziesiątki milionów dolarów. 1 października o 17:00 czasu polskiego w USA zespół Adriana udostępni światu „nowy paradygmat Sztucznej Inteligencji”. Stworzyli „posttransformatorową AI”. Rozwiązali najważniejszy problem współczesnej AI - problem generalizacji. Nad tym pracuje dziś każde liczące się laboratorium AI na Ziemi.

Polacy piszą rewolucję AI

Każdemu polecam wywiad. To pokaz tego, że to Polacy piszą rewolucję AI. A największą satysfakcję mam z tego, że kolejny rozdział AI nie powstał w BigTechu, za miliardy dolarów. Powstał jako efekt intelektualnego geniuszu. Uważam, że każdy polski tytuł prasowy powinien dziś temu dać jedynkę. Uważam, że ten rok w AI będzie stał tym, co zrobił Adrian.

Nowa architektura AI

- Do pokoju przybiegł mój synek i powiedział, mamo mamo to ma mózg. Przyszliśmy i zobaczyliśmy jakby skan mózgu naszego modelu. Zobaczyliśmy strukturę, która nie była zadana przez nas. Powstała sama. Zobaczyliśmy po raz pierwszy emergencję i wtedy wiedzieliśmy, co stworzyliśmy.

Stworzona przez Polaków nowa, nieznana nauce architektura AI imituje bezskalową, biologiczną sieć neuronową. Obsługuje fundamentalny problem generalizacji w czasie, główną barierę dla uczenia maszynowego. Model tworzy strukturę podobną do sieci neuronów w mózgu. Pojawia się spontanicznie podczas treningu i przypomina zachowanie kory nowej, zewnętrznej warstwy mózgu, występującej tylko u ssaków, która odpowiada za funkcje poznawcze wyższego rzędu, takie jak percepcja, pamięć, uczenie się i podejmowanie decyzji.

"Czarna skrzynka"

Transformer pomimo wielkiego wysiłku naukowców jest dla nas do dziś nieprzejrzysty. Dlatego mówimy o AI jako o czarnej skrzynce. Adrianowi udało się zidentyfikować synapsy odpowiadające za konkretne koncepty. Model którego „życie” rozumiemy, pozwala się kontrolować, a tego będzie wymagać od systemów humanitaryzm. 

Generalizacja w czasie

By pokazać skalę tego, co opisuję. Generalizacja w czasie, to zdolność do rozumowania, uczenia się na podstawie doświadczeń i formułowania subiektywizmu, przewidywań na podstawie nowych informacji. To fundamentalna właściwość ludzkiej inteligencji. Dzisiejsze modele oparte na transformatorach są potężne, ale statyczne: doskonale dopasowują się do wzorców z danych z przeszłości, ale mają ograniczoną zdolność do rozszerzania swojego rozumowania na nowe konteksty. Dlatego modele działające w oparciu o konteksty spoza bazy treningowej, działają znacznie gorzej. Adrian zmapował, w jaki sposób inteligencja pojawia się w mózgu, co umożliwiło mu stworzenie sztucznego systemu rozumowania z modelem wykonania przypominającym mózg. Nazwali go BDH. 

Najczęściej zadawane pytania - FAQ

Czego dotyczy odkrycie polskich naukowców? Zespół badaczy pod kierunkiem Adriana Kosowskiego opracował nową architekturę sztucznej inteligencji, która umożliwia maszynom rozumowanie w sposób zbliżony do ludzkiego.

Na czym polega tzw. problem generalizacji w AI? To ograniczenie obecnych modeli, które potrafią dobrze działać tylko na danych treningowych, ale mają trudności z rozumieniem nowych informacji.

Co wyróżnia nową architekturę AI opracowaną przez Polaków? Model, określany jako „posttransformatorowy”, potrafi adaptować się do nieznanych sytuacji i wyciągać wnioski na podstawie kontekstu, a nie tylko danych.

Kim jest Adrian Kosowski? To polski matematyk i ekspert w dziedzinie algorytmiki, współtwórca przełomowego rozwiązania dla AI.

Jakie znaczenie ma to odkrycie dla rozwoju sztucznej inteligencji? Nowa koncepcja może umożliwić tworzenie systemów AI zdolnych do logicznego rozumowania, co zbliża technologię do poziomu tzw. „sztucznej inteligencji ogólnej” (AGI).